Die genaue Kontrolle der Bohrschlammeigenschaften ist für sichere und effiziente Bohrvorgänge unerlässlich. Schlammdichte (Schlammgewicht) und Viskosität beeinflussen direkt die Stabilität des Bohrlochs, den Bohrkleintransport und die Druckregelung. Herkömmliche Messmethoden wie Schlammwaagen und Marsh-Trichter sind manuell und intermittierend. Dies führt zu kritischen Zeitverzögerungen, die zu kostspieligen Ausfallzeiten und Sicherheitsrisiken führen können.

Diese Präsentation stellt eine neuartige Inline-Echtzeit-Überwachungslösung basiert auf Rheonics' Symmetrischer Torsionsresonator (SRD) Technologie. Der SRD-Sensor wurde für die rauen Bedingungen auf Bohrinseln entwickelt und wird üblicherweise an wichtigen Stellen wie der Schlammrücklaufleitung (Possum Belly) und Mischtanks installiert. Er misst kontinuierlich die Dichte und Viskosität des Bohrschlamms mit Laborpräzision, selbst unter hohem Druck und hohen Temperaturen. Sein ausgewogenes Torsionsresonator-Design eliminiert die Auswirkungen externer Vibrationen und gewährleistet zuverlässige, hochpräzise Daten direkt aus dem Schlammzirkulationssystem.

Die Technologie ermöglicht proaktive Bohrentscheidungen Durch die Bereitstellung kontinuierlicher, umsetzbarer Einblicke in Ereignisse im Bohrloch und an der Oberfläche. Die frühzeitige Erkennung von Gaszuflüssen, die Überprüfung der Schlammkonditionierung und die Identifizierung reaktiver Formationen werden in Echtzeit möglich. Dies erhöht die Sicherheit, reduziert Nebenzeiten und unterstützt die digitale Transformation von Bohrvorgängen.

• Verstehen Sie die Einschränkungen herkömmlicher, manueller Methoden zur Messung von Bohrflüssigkeiten.
• Entdecken Sie das Funktionsprinzip und die Vorteile des Balanced Torsional Resonator Sensors (SRD).
• Erfahren Sie, wie die rheologische Überwachung in Echtzeit die Betriebssicherheit und Bohrleistung verbessert.
• Erkennen Sie, wie kontinuierliche Daten eine frühzeitige Erkennung von Bohrlochereignissen ermöglichen und die NPT reduzieren.
• Entdecken Sie, wie hochfrequente Daten zur Bohrschlammbeschaffenheit die Digitalisierung und Automatisierung von Bohrvorgängen unterstützen.